بهسازی تصویر و آشکارسازی مرز ضایعات پوستی در تصاویر درموسکوپی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شیراز - دانشکده مهندسی برق و الکترونیک
- author احسان مسکینی دره بنگ
- adviser محمد صادق هل فروش کامران کاظمی
- publication year 1393
abstract
استفاده از تصاویر درموسکوپی یکی از راه های تشخیص ضایعات پوستی است. ناحیه بندی یکی از مهم ترین مراحل تشخیص سرطان به کمک تصاویر درموسکوپی است که نقش مهمی در مراحل بعدی تشخیص دارد. در این پایان نامه روشی برای ناحیه بندی تصاویر درموسکوپی براساس منحنی های فعال و شبکه عصبی ساختار جنگلی پیشنهاد شده است. به منظور ناحیه بندی با استفاده از منحنی های فعال ابتدا به حذف مو، تشخیص سایه و حذف آن پرداخته می شود. در مرحله بعد به کمک الگوریتم های بهینه سازی، تصویری با بیشترین کانتراست جهت ناحیه بندی انتخاب می شود. سپس به کمک روش مالتی اتسو کانتور اولیه انتخاب می شود. در نهایت ناحیه بندی با منحنی های فعال انجام خواهد شد. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت بهتری نسبت به روش های ارایه شده دارد. در این پایان نامه روش دیگری برای ناحیه بندی تصاویر درموسکوپی براساس شبکه های عصبی ساختار درختی و الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات پیشنهاد شده است. در مرحله پیش پردازش بعد از حذف مو، ضرایب بهینه تصویر بدست می آیند. یک ناحیه بندی اولیه روی تصویر با ضرایب بهینه با استفاده از مالتی اتسو انجام می شود. در مرحله ناحیه بندی ابتدا ناحیه بندی اولیه اصلاح می شود. برای شکل گیری شبکه عصبی ساختار جنگلی، نمونه های بهینه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات انتخاب می شوند. نتایج پیاده سازی نشان می دهد الگوریتم ارایه شده دقت بهتری نسبت به الگوریتم های آستانه گذاری اتسو و k-means دارد.
similar resources
روشی جدید برای ناحیهبندی ضایعات پوستی در تصاویر درموسکوپی: بهینهسازی تابع انرژی مبتنی بر راستاهای شعاعی
تشخیص مرز ضایعات، اولین گام در فرآیند تشخیص هوشمند ضایعات در تصاویر درموسکوپی است و به همین دلیل میتواند تأثیر مستقیم بر دقت و صحت مراحل بعدی بگذارد. متأسفانه، استخراج مرز ضایعات با محدودیتهایی از قبیل وجود مرزهای نامنظم، کنتراست ضعیف در برخی نواحی و وجود آرتیفکت مواجه است. هدف از این مقاله، ارائة نسخهای بهبودیافته از تکنیک بهینهسازی تابع انرژی برای تفکیک ضایعات از پوست در فرآیند پردازش ...
full textدرموسکوپی در تشخیص سرطانهای پوستی غیرملانومی
Nowadays, in modern medicine, there is a great tendency to use non invasive or less invasive diagnostic and therapeutic methods with high precision and effectiveness. This is also true about diagnosis and treatment of non-melanoma skin cancers (NMSCs), that the prototypes are basal cell carcinoma (BCC) and squamous cell carcinoma (SCC) which also considered as the most common human cancers. The...
full textروشی جدید به منظور تعیین مرز ضایعات در تصاویر فراصوت از بافت پستان: اصلاح وفقی ضریب انتشار ناهمسانگرد
Accurate segmentation plays a vital role in automated analysis of ultrasonic images. A new method based on adaptive anisotropic diffusion is introduced here for lesion detection in ultrasonic images of the breast. In this method, a hypothesis testing framework is defined first to separate lesions from healthy breast tissue. Then the boundary of lesion is estimated by adaptive anisotropic diffus...
full textیک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو در تصاویر متنی
آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی میباشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیهبندی و طبقهبندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد میکنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیهبندی دو مرحلهای (شامل الگوریتمهای ناحیهبندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانهگذاری) و طبقهبندی سلسله ...
full textآشکارسازی و ردیابی اهداف متحرک در تصاویر پرندههای بدون سرنشین
یکی از قابلیتهای ارزشمند پرندههای بدون سرنشین (پهپادها) توانایی آنها برای ردیابی اهداف مشخص و در حال حرکت درروی زمین است. چالش مهم در ردیابی اهداف متحرک با کمک پهپاد، حرکت پسزمینه تصویر همراه با شیء موردنظر است. در این تحقیق الگوریتم جدیدی برای آشکارسازی و ردیابی اهداف متحرک با استفاده از هم مرجع سازی فریم به فریم تصویر اخذشده ارائهشده است بهطوریکه نیاز به منبع دیگر جهت اطلاع از جهت حرک...
full textیک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو در تصاویر متنی
آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی میباشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیهبندی و طبقهبندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد میکنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیهبندی دو مرحلهای (شامل الگوریتمهای ناحیهبندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانهگذاری) و طبقهبندی سلسله ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شیراز - دانشکده مهندسی برق و الکترونیک
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023